接下来是设置标尺的真实单位，也就是将图片的像素尺寸（pixels）换算为实际的物理尺寸，如这里的毫米。方法是根据照片中的尺子，用直线工具画一条已知长度的线段，然后通过Analyze Set Scale，设置换算关系，选择“Global“，点OK 完成设置。

确认无误后，如果觉得尺子碍事，可用矩形工具选择要保留的区域，通过ImageCrop 可把照片中的尺子裁掉（可不裁）。

然后，通过Process Binary Make Binary，使用自动阈值（automated threshold）将整个灰度图片转化为仅有黑白两种颜色的黑白图。

当然你也可以通过ImageAdjustThreshold，手动用阈值算法将图片颜色合并为两种来达到此目的，这样可以更加精细地调整病斑区域。

通过AnalyseAnalyze Particales进入分析粒子窗口，设置“病斑“的最小Size（这里设为50，用以过滤小的斑点），Show ：选择Outlines，以外轮廓的形式显示“病斑”；勾选Summarize，点击OK。

以轮廓的方式显示的效果如下：

在Summary窗口显示计算的面积，可反复多次测量，然后另存为“.xls”格式的文件。

如果病斑与叶片的颜色区分度不大，可用自由选择工具手动绘制选区，然后Ctrl+M，即可快速完成面积测定，今天的内容就到这里啦~

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